घातीय गतिमान औसत क्या है?

सबसे विश्वसनीय संकेतक आप कभी नहीं सुना है

McGinley गतिशील एक अल्पज्ञात अभी तक अत्यंत विश्वसनीय सूचक जॉन आर McGinley, एक द्वारा आविष्कार किया है प्रमाणित बाजार घातीय गतिमान औसत क्या है? तकनीशियन और बाजार तकनीशियनों एसोसिएशन के पूर्व संपादक तकनीकी विश्लेषण के जर्नल । 1990 के दशक में चलती औसत के संदर्भ में काम करते हुए, मैकगिनले ने एक उत्तरदायी संकेतक का आविष्कार करने की मांग की, जो बाजार की गति के संबंध में खुद को समायोजित करेगा। 1997 में टेक्निकल एनालिसिस जर्नल में प्रकाशित हुआ उनका एपनाम डायनामिक, एक 10-दिन का सरल और घातीय मूविंग एवरेज है जिसमें एक फिल्टर होता है जो व्हिप्स से बचने के लिए डेटा को सुचारू करता है।

सरल मूविंग एवरेज बनाम एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज

एक साधारण चलती औसत (एसएमए) पिछले समापन मूल्यों की गणना और अवधि की संख्या से विभाजित करके मूल्य कार्रवाई को सुचारू करती है । 10-दिवसीय सरल मूविंग एवरेज की गणना करने के लिए, पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ें और 10 से विभाजित करें। चलती औसत को धीमा कर दें, यह धीमी गति से कीमतों पर प्रतिक्रिया करता है। 50-दिवसीय चलती औसत 10-दिवसीय चलती औसत की तुलना में धीमी चलती है। एक 10- और 20-दिवसीय चलती औसत समय में कीमतों की अस्थिरता का अनुभव कर सकता है जो मूल्य कार्रवाई की व्याख्या करना कठिन बना सकता है। इन अवधि के दौरान गलत संकेत हो सकते हैं, जिससे नुकसान हो सकता है क्योंकि कीमतें बाजार से बहुत आगे निकल सकती हैं।

एक घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) एक साधारण चलती औसत की तुलना में बहुत अधिक तेजी से कीमतों पर प्रतिक्रिया करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि ईएमए पुराने डेटा के बजाय नवीनतम डेटा को अधिक वजन देता है। यह अल्पावधि के लिए एक अच्छा संकेतक है और लघु अवधि के रुझानों को पकड़ने के लिए एक शानदार तरीका है, यही वजह है कि व्यापारियों को प्रवेश और निकास के लिए एक घातीय गतिमान औसत क्या है? साथ सरल और घातीय दोनों चलती औसत का उपयोग करते हैं। फिर भी, यह डेटा को पीछे छोड़ सकता है।

मूविंग एवरेज के साथ समस्या

अपने शोध में, मैकगिनले ने पाया कि चलती औसत में कई समस्याएं थीं। पहली जगह में, उन्हें अनुचित तरीके से लागू किया गया था। विभिन्न अवधियों में मूविंग एवरेज विभिन्न बाजारों में अलग-अलग डिग्री के साथ काम करते हैं। उदाहरण के लिए, एक तेज या धीमी गति से बाजार में 10-दिन, 20-दिन या 50-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करने के लिए कोई कैसे जान सकता है? चलती औसत की सही लंबाई चुनने की समस्या को हल करने के लिए, मैकगिनले डायनेमिक को बाजार की वर्तमान गति को स्वचालित रूप से समायोजित करने के लिए बनाया गया था।

मैकगिनले का मानना ​​है कि मूविंग एवरेज का उपयोग केवल एक ट्रेडिंग सिस्टम या सिग्नल जनरेटर के बजाय एक चौरसाई तंत्र के रूप में किया जाना चाहिए। यह रुझानों का एक मॉनिटर है । इसके अलावा, मैकगिनले ने पाया कि मूविंग एवरेज कीमतों का पालन करने में विफल रहे क्योंकि बड़े अलगाव अक्सर कीमतों और चलती औसत लाइनों के बीच मौजूद होते हैं। उन्होंने एक संकेतक का आविष्कार करके इन समस्याओं को खत्म करने की मांग की, जो कीमतों को अधिक बारीकी से गले लगाएंगे, मूल्य पृथक्करण और व्हाट्सअप से बचेंगे, और तेजी या धीमी गति से बाजारों में स्वचालित रूप से कीमतों का पालन करेंगे।

मैकगिनले डायनामिक फॉर्मूला

यह उन्होंने मैकगिनले डायनामिक के आविष्कार के साथ किया। सूत्र है:

मैकगिनली डायनामिक एक चलती औसत रेखा की तरह दिखता है, फिर भी यह वास्तव में कीमतों के लिए एक चौरसाई तंत्र है जो किसी भी चलती औसत की तुलना में कहीं बेहतर ट्रैक करता है। यह मूल्य पृथक्करण, मूल्य ह्विप्सव्स को कम करता है, और हग्स की कीमतें बहुत अधिक निकटता से होती हैं। और यह अपने सूत्र के कारक के रूप में स्वचालित रूप से करता है।

गणना के कारण, डायनेमिक लाइन नीचे के बाजारों में तेजी लाता है क्योंकि यह कीमतों का अनुसरण करता है फिर भी ऊपर के बाजारों में अधिक धीमी गति से चलता है। एक नीचे बाजार में बेचने के लिए जल्दी होना चाहता है, फिर भी जब तक संभव हो एक अप बाजार की सवारी करें। निरंतर एन यह निर्धारित करता है कि डायनामिक इंडेक्स या स्टॉक को कितनी बारीकी से देखता है। यदि कोई 20-दिवसीय मूविंग एवरेज का अनुकरण कर रहा है, उदाहरण के लिए, मूविंग एवरेज के आधे से N मान का उपयोग करें, या इस स्थिति में 10।

यह व्हाट्सएप से बहुत हद तक बचता है क्योंकि डायनेमिक लाइन स्वचालित रूप से अनुसरण करती है और किसी भी बाजार में कीमतों में संरेखित होती है-तेज या धीमी गति से – एक कार के स्टीयरिंग तंत्र की तरह जो सड़क की बदलती परिस्थितियों को घातीय गतिमान औसत क्या है? समायोजित कर सकती है। ट्रेडर्स निर्णय और समय के प्रवेश और निकास के लिए इस पर भरोसा कर सकते हैं।

तल – रेखा

मैकगिनले ने डायनामिक का आविष्कार एक व्यापारिक संकेतक के बजाय एक बाजार उपकरण के रूप में कार्य करने के लिए किया। लेकिन जो कुछ भी इसके लिए उपयोग किया जाता है, चाहे इसे एक उपकरण या संकेतक कहा जाता है, मैकगिनली डायनामिक एक आकर्षक उपकरण है जो एक बाजार तकनीशियन द्वारा आविष्कार किया गया है जिसने लगभग 40 वर्षों से बाजारों और संकेतकों का पालन और अध्ययन किया है। गतिशील बनाने में, मैकगिनले ने एक तकनीकी सहायता बनाने की मांग की जो कच्चे डेटा के लिए सरल या घातीय मूविंग औसत से अधिक उत्तरदायी होगी।

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फैला हुआ घातीय कार्य

चित्र 1 . एक अनुभवजन्य मास्टर वक्र के लिए एक फैला हुआ घातीय फिट ( β = 0.52 के साथ) का चित्रण । तुलना के लिए, कम से कम वर्ग सिंगल और डबल एक्सपोनेंशियल फिट भी दिखाए जाते हैं। डेटा घूर्णी हैं असमदिग्वर्ती होने की दशा की अंगारिन में polyisobutylene कई की आणविक जनता । भूखंडों को संबंधित विशिष्ट समय स्थिरांक से घातीय गतिमान औसत क्या है? समय ( t ) को विभाजित करके ओवरलैप करने के लिए बनाया गया है ।

घातांकीय फलन में भिन्नात्मक शक्ति नियम सम्मिलित करके प्राप्त किया जाता है । अधिकांश अनुप्रयोगों में, यह केवल 0 और +∞ के बीच तर्क t के लिए सार्थक है । साथ β = 1, सामान्य घातीय समारोह वसूल किया जाता है। 0 और 1 घातीय गतिमान औसत क्या है? के बीच एक स्ट्रेचिंग एक्सपोनेंट β के साथ , लॉग एफ बनाम टी का ग्राफ विशेष रूप से फैला हुआ है , इसलिए फ़ंक्शन का नाम। संकुचित घातीय समारोह (साथ β > 1) के उल्लेखनीय अपवाद के साथ, कम व्यावहारिक महत्व है β = 2 है, जो देता है सामान्य वितरण ।

भौतिकी में, फैला हुआ घातीय कार्य अक्सर अव्यवस्थित प्रणालियों में छूट के एक अभूतपूर्व विवरण के रूप में उपयोग किया जाता है । यह पहली बार 1854 में रुडोल्फ कोहलराउश द्वारा एक संधारित्र के निर्वहन का वर्णन करने के लिए पेश किया गया था ; [१] इस प्रकार इसे कोहलरॉश फ़ंक्शन के रूप में भी जाना जाता है । 1970 में, जी विलियम्स और डीसी वाट्स ने पॉलिमर के डाइइलेक्ट्रिक स्पेक्ट्रा का वर्णन करने के लिए स्ट्रेक्ड एक्सपोनेंशियल के फूरियर ट्रांसफॉर्म का इस्तेमाल किया ; [२] इस संदर्भ में, फैला हुआ घातांक या इसके फूरियर रूपांतरण को कोहलरॉश-विलियम्स-वाट्स (KWW) फ़ंक्शन भी कहा जाता है ।

घटना संबंधी अनुप्रयोगों में, यह अक्सर स्पष्ट नहीं होता है कि क्या विस्तारित घातीय फ़ंक्शन का उपयोग अंतर या अभिन्न वितरण फ़ंक्शन का वर्णन करने के लिए किया जाना चाहिए- या न ही। प्रत्येक मामले में, एक को एक ही स्पर्शोन्मुख क्षय मिलता है, लेकिन एक अलग शक्ति कानून प्रीफैक्टर, जो साधारण घातांक की तुलना में अधिक अस्पष्ट बनाता है। कुछ मामलों में, [३] [४] [५] [६] यह दिखाया जा सकता है कि स्पर्शोन्मुख क्षय एक फैला हुआ घातांक है, लेकिन प्रीफैक्टर आमतौर पर एक असंबंधित शक्ति है।

लम्हें

सामान्य भौतिक व्याख्या के बाद, हम फ़ंक्शन तर्क t की समय के रूप में व्याख्या करते हैं , और f _β ( t ) अंतर वितरण है। इस प्रकार वक्र के नीचे के क्षेत्र की व्याख्या औसत विश्राम समय के रूप में की जा सकती है । एक पाता है

जहां गामा फलन है । घातीय क्षय के लिए, < τ > = τ _{कश्मीर} वसूल किया जाता है।

विस्तारित घातांक फ़ंक्शन के उच्च क्षण हैं [7]

वितरण समारोह

भौतिकी में, विस्तारित घातीय व्यवहार को सरल घातीय क्षय के रैखिक सुपरपोजिशन के रूप में समझाने का प्रयास किया गया है। इसके लिए विश्राम के समय के एक गैर-तुच्छ वितरण की आवश्यकता होती है, (u) , जिसे निहित रूप से परिभाषित किया जाता है

वैकल्पिक रूप से, एक वितरण

ρ की गणना श्रृंखला विस्तार से की जा सकती है: [8]

के तर्कसंगत मूल्यों के लिए β , ρ ( यू ) प्राथमिक कार्यों के संदर्भ में गणना की जा सकती। लेकिन β = 1/2 के मामले को छोड़कर, अभिव्यक्ति सामान्य रूप से उपयोगी होने के लिए बहुत जटिल है, जहां

चित्र 2 रैखिक और लॉग प्रतिनिधित्व दोनों में समान परिणाम दिखाता है । वक्र एक Dirac डेल्टा फ़ंक्शन में परिवर्तित हो जाते हैं, जो u = 1 पर चरम पर होता है , क्योंकि β एप्रोच 1 होता है, जो साधारण घातीय फ़ंक्शन के अनुरूप होता है।

स्ट्रेचिंग पैरामीटर β के मानों के लिए ०.१ और ०.९ के बीच।

मूल कार्य के क्षणों को इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है

सरल-घातीय विश्राम समय के वितरण का पहला लघुगणक आघूर्ण है

स्पेक्ट्रोस्कोपी या बेलोचदार प्रकीर्णन के परिणामों का वर्णन करने के लिए, विस्तारित घातांक के साइन या कोसाइन फूरियर रूपांतरण की आवश्यकता होती है। इसकी गणना या तो संख्यात्मक एकीकरण द्वारा की जानी चाहिए, या श्रृंखला विस्तार से की जानी चाहिए। [१०] यहां श्रृंखला के साथ-साथ वितरण समारोह के लिए फॉक्स-राइट फ़ंक्शन के विशेष मामले हैं । [११] व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए, फूरियर रूपांतरण को हावरिलिक-नेगामी फ़ंक्शन द्वारा अनुमानित किया जा सकता है , [१२] हालांकि आजकल संख्यात्मक गणना इतनी कुशलता से की जा सकती है [१३] कि कोहलरॉश-विलियम्स का उपयोग न करने का कोई कारण नहीं है। - वाट्स फ़्रीक्वेंसी डोमेन में कार्य करता है।

जैसा कि परिचय में कहा गया है, स्ट्रेच्ड एक्सपोनेंशियल को 1854 में जर्मन भौतिक विज्ञानी रूडोल्फ कोहलराउश द्वारा एक संधारित्र ( लेडेन जार ) के निर्वहन का वर्णन करने के लिए पेश किया गया था जो कांच को ढांकता हुआ माध्यम के रूप में इस्तेमाल करता था। टॉर्सनल रिलैक्सेशन का वर्णन करने के लिए रुडोल्फ के बेटे फ्रेडरिक कोहलरॉश द्वारा अगला प्रलेखित उपयोग है । ए। वर्नर ने 1907 में जटिल ल्यूमिनेसिसेंस क्षय का वर्णन करने के लिए इसका इस्तेमाल किया; 1949 में थियोडोर फोर्स्टर ने इलेक्ट्रॉनिक ऊर्जा दाताओं के प्रतिदीप्ति क्षय कानून के रूप में।

संघनित पदार्थ भौतिकी के बाहर, फैले हुए घातांक का उपयोग सौर मंडल में छोटे, आवारा निकायों की निष्कासन दरों का वर्णन करने के लिए किया गया है, [१४] मस्तिष्क में प्रसार-भारित एमआरआई संकेत, [१५] और अपरंपरागत गैस कुओं से उत्पादन। [16]

संभावना में,

यदि एकीकृत वितरण एक विस्तारित घातांक है, तो सामान्यीकृत संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन द्वारा दिया जाता है

ध्यान दें कि भ्रामक रूप से कुछ लेखक [17] वेइबुल वितरण को संदर्भित करने के लिए "विस्तारित घातांक" नाम का उपयोग करने के लिए जाने जाते हैं ।

संशोधित कार्य

एक संशोधित फैला हुआ घातीय कार्य

धीरे-धीरे टी- निर्भर घातांक के साथ β का उपयोग जैविक उत्तरजीविता वक्रों के लिए किया गया है। [१८] [१९]

वायरलेस संचार

वायरलेस संचार में, स्ट्रेच्ड एक्सपोनेंशियल फ़ंक्शन के एक स्केल किए गए संस्करण को हस्तक्षेप शक्ति के लिए लाप्लास ट्रांसफ़ॉर्म में प्रदर्शित होने के लिए दिखाया गया है मैं <\डिस्प्लेस्टाइल मैं>जब ट्रांसमीटर के स्थान को 2डी पॉइसन प्वाइंट प्रक्रिया के रूप में तैयार किया जाता है जिसमें रिसीवर के आसपास कोई बहिष्करण क्षेत्र नहीं होता है। [20]

लाप्लास रूपांतरण मनमाना के लिए लिखा जा सकता है लुप्त होती इस प्रकार वितरण:

रणनीति 10 में से 10

बाइनरी विकल्प के साथ व्यापार समाप्त करके, कोई भी अदला बदली व्यापारी लाभ प्राप्त करना चाहता है। लेकिन सिर्फ दलाल कंपनी का अंतिम खोलना ही काफी नहीं है, व्यापार रणनीति चुनना जरूरी है। घातीय गतिमान औसत क्या है? यह वित्तीय बाजार में परिवर्तन के बारे में विश्वसनीय संकेत प्रदान करना चाहिए। 10 बाइनरी विकल्प रणनीति में से 10 हमें किसी भी वित्तीय साधन का मानचित्र बनाने की अनुमति देता है और सबसे अधिक लेनदेन को लाभदायक बनाने की अनुमति देता है। इस तरह की रणनीति बुनियादी वित्तीय साधनों के साथ काम करती है, जो अत्यधिक अस्थिर हैं। यहां तक कि एक शुरुआती व्यापारी संकेत को नोटिस और समझ सकता है।

व्यापार सुविधाएँ

दलाली कंपनी की भागीदारी से इस टीसी का निर्माण संभव है, जो विभिन्न तकनीकी विश्लेषण संकेतकों के साथ एक व्यापार मंच प्रदान करता है। वे एक मानक के रूप में बाइनरी विकल्प व्यापार में भी काम करते हैं। इस रणनीति में निम्नलिखित संकेतकों का उपयोग शामिल है:

• 100 की अनुशंसित अवधि के साथ घातीय MA;
• चूक समायोजन के साथ एक एलीगेटर संकेतक;
• 24/52/9 मापदंडों के साथ औसत अभिसरण/विचलन प्रवृत्ति संकेतक चल रहा है।

10 में से 10 रणनीति के बाइनरी विकल्प मुख्य रूप से एलीगेटर संकेतक मूल्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वे वर्तमान अवधि के लिए बाजार की स्थिति को दिखाते हैं और एक स्थिति खोलने के लिए सही समय के बारे में संकेत देते हैं। इसके अलावा, एक ही समय में 100 कार्यों की अवधि के साथ एक घातीय गतिमान औसत है, जो लंबे समय में देखने की अनुमति देता है कि बाजार की घटनाएं कैसे विकसित होती हैं।

एक निश्चित दिशा में चलती घातीय औसत के माध्यम से एलीगेटर संकेतक लाइनों को तोड़ने के परिणामस्वरूप एक तेजी को बल संभव है। इस TC में मूविंग एवरेज कन्वर्जेंस/डाइवरग्नेस ऑसिलेटर बाजार में प्रवेश का संकेत देने वाले झूठे आवेगों को छोड़कर व्यापार संकेतों को फिल्टर करता है। चलती औसत अभिसरण/विचलन संकेत संकेतकों के संयोजन को पूरा करता है।

स्थितियां कैसे खुलते हैं?

संकेतक के इस तरह के संकेत इस तथ्य की गवाही देते हैं कि प्रवृत्ति घूमी है और विकास के लिए जा रही है:

• पार करने और संकेतक लाइनों के बाद की सफलता पर नीले EMA एलीगेटर लाइन नीचे से ऊपर की दिशा में चलता है;
• जब MACD संकेतक नीचे से ऊपर तक अपनी चलती औसत लाइनों द्वारा शून्य रेखा को तोड़ने की नवजात लंबी प्रवृत्ति की पुष्टि करता है।
• सौदा है, जो परिसंपत्ति मूल्य के विकास की भविष्यवाणी की है, के बाद संकेत चलती औसत अभिसरण द्वारा पुष्टि की है प्रदर्शन किया है।

जब संकेतक संकेत देता है कि कीमत गिरावट की ओर मुड़ गई है, तो निम्नलिखित होता है:

• एलीगेटर लाइनों को पार कर रहे है और नीले MA लाइन के माध्यम से ऊपर नीचे की दिशा घातीय गतिमान औसत क्या है? में टूट गया है;
• जब MACD संकेतक ऊपर से नीचे तक अपनी चलती औसत लाइनों के साथ शून्य रेखा को तोड़कर नवजात लंबी प्रवृत्ति की पुष्टि करता है।
• एक सौदा है कि परिसंपत्ति मूल्य में गिरावट की भविष्यवाणी के बाद संकेत चलती औसत अभिसरण द्वारा पुष्टि की है निष्पादित किया जाता है।

उपयुक्त विकल्प और समाप्ति

यह रणनीति मानक बाइनरी विकल्पों के साथ व्यापार के लिए एकदम सही है, और खुले व्यापारों की समाप्ति अवधि को 10 मिनट के लिए सेट किया जाना चाहिए, जिससे परिसंपत्ति के मूल्य को सी की समाप्ति के दौरान लाभ क्षेत्र में होने के लिए काफी लंबे समय तक पूर्वानुमानित दिशा में स्थानांतरित करने की अनुमति दी गई है। इस रणनीति का उपयोग तभी इष्टतम है जब एक मजबूत प्रवृत्ति हो।

धन प्रबंधन

धन प्रबंधन के बुनियादी नियमों का ज्ञान बाइनरी विकल्प रणनीति के जोखिमों को कम करने घातीय गतिमान औसत क्या है? में मदद करेगा। यह नियम इस प्रकार है: खोले गए व्यापार की राशि व्यापारी को स्वतंत्र रूप से उपलब्ध व्यापार पूंजी के 5% से अधिक नहीं होनी चाहिए। घातीय गतिमान औसत क्या है? एक मामूली संचालन पूंजी होने, व्यापार दरों के माध्यम से किया जाना चाहिए कि एक छोटी मात्रा है। जोखिम प्रबंधन की यह विधि कई घाटे में चल रहे विकल्पों को प्राप्त करने के मामले में गिरावट को रोकने में मदद करती है, साथ ही स्थिर लाभ कमाने के कारण पूंजी का टिकाऊ विकास भी करती है।

कौन सी पूर्वानुमान पद्धति पिछली सभी अवधियों की माँगों को घटते क्रम में महत्व देती है?

इस पद्धति में, नवीन औसत की गणना प्रत्येक अवधि के अंत में सबसे हाल की अवधि के लिए वास्तविक आवश्यक आँकड़ों को जोड़कर और पुरानी अवधि के आँकड़ों को हटाकर की जाती है। यह सबसे हाल के प्रेक्षणों में से प्रत्येक को समान भार देती है।

भारित गतिमान औसत पद्धति:

यह विधि प्रत्येक आवश्यक आँकड़े को हाल ही के आँकड़ें के लिए अधिक भार के साथ असमान भार देती है।

घातीय मसृणीकरण विधि :

यह विधि पिछले सभी आँकड़ों को भार देती है और निर्दिष्ट किए गए भार का प्रतिरूप, सबसे हाल ही के आँकड़ों को दिए गए उच्चतम भार के साथ क्रम में तेजी से घट रहा है।

पूर्वानुमान की घातीय समरेखण पद्धति में, अगली अवधि के लिए पूर्वानुमान निम्न के बराबर घातीय गतिमान औसत क्या है? होता है

घातीय ममृणीकरण द्वारा पूर्वानुमान में, यदि α एक ममृणीकरण स्थिरांक है, तब:

UPSC IES Marks of Non Recommended Candidates Out with reference to the 2021 cycle. The Union Public Service Commission has released the UPSC IES Prelims Exam Date. The exam will be conducted on 19th February 2023 for both Paper I and Paper II. The candidates must note that this is with the reference to 2022 cycle. Recently, the board has also released the UPSC IES Notification 2023 for a total number of 327 vacancies. The candidates can apply between 14th September 2022 to 4th October 2022. The candidates must meet the USPC IES Eligibility Criteria to attend the recruitment.